有人可以幫助解釋獨立和隨機之間的區別嗎？

在統計學中，獨立和隨機描述相同的特徵嗎？他們之間有什麼區別？我們經常遇到“兩個獨立的隨機變量”或“隨機抽樣”這樣的描述。我想知道它們之間的確切區別是什麼。有人可以解釋一下並舉一些例子嗎？例如非獨立但隨機的過程？

我將嘗試用非技術術語來解釋它：隨機變量描述了實驗的結果；您無法提前知道確切的結果是什麼，但您有一些信息：您知道哪些結果是可能的，並且您知道每個結果的概率。

例如，如果你拋一枚公平的硬幣，那麼你事先並不知道你會得到正面還是反面，但你知道這些是可能的結果，並且你知道每個都有 50% 的機會發生。

為了解釋獨立性，你必須扔兩個公平的硬幣。拋完第一個硬幣後，你知道第二次拋正面的概率仍然是 50%，反面的概率也是 50%。如果第一次投擲對第二次投擲的概率沒有影響，則兩次投擲都是獨立的。如果第一次投擲對第二次投擲的概率有影響，那麼它們是相關的。

依賴拋擲的一個例子是當你將兩個硬幣粘在一起時。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/231425