Distributions
從任意分佈生成數據
如果我們想根據一個分佈生成一個隨機樣本，我們可以在並將其反轉. 這是因為，如果是統一的， 然後是一個隨機變量.
我知道這是真的.
有誰知道這背後的直覺？是什麼讓某人斷言這一點？任何幫助是極大的讚賞。
這稱為逆變換採樣。這個想法很好地封裝在維基百科的以下圖片中：
注意累積分佈函數（CDF）的圖像是區間在軸。（純粹主義者將討論是否應包括端點。）還要注意 CDF 當然是單調的。
在逆變換採樣中，我們從該圖像中均勻採樣，即. 這些是上面的點軸。然後我們從這些點直接到圖，然後下降到軸。這就是“逆”的來源：因為我們從軸並最終在軸。
結果在軸分佈根據.
- 在哪裡是陡峭的（即，密度很大），接近的值產生接近的值。我們得到高密度價值觀。
- 在哪裡是平坦的（即，是小），接近的值產生距離較遠的值。我們得到低密度價值觀。
