Distributions
如何從數據中確定威布爾參數？
我有一個風速數據的直方圖，通常使用威布爾分佈表示。我想計算最適合直方圖的威布爾形狀和比例因子。
我需要一個數值解決方案（而不是圖形解決方案），因為目標是以編程方式確定 weibull 形式。
編輯： 每 10 分鐘收集一次樣本，風速是 10 分鐘內的平均值。樣本還包括在每個間隔期間記錄的最大和最小風速，目前被忽略但我想稍後合併。料倉寬度為 0.5 m/s
Weibull 參數的最大似然估計在您的情況下可能是一個好主意。Weibull 分佈的一種形式如下所示：
在哪裡是參數。給定觀察, 對數似然函數是
一種“基於編程”的解決方案將使用約束優化來優化此功能。求解最優解：
關於消除我們得到：
現在這可以解決 ML 估計. 這可以藉助標準迭代程序來完成，該程序用於求解方程的解，例如 Newton-Raphson 或其他數值程序。
現在可以從以下方面找到作為：