Cohen 的 d 和 Hedges 的 g 效果大小度量之間的差異

對於效應量分析，我注意到 Cohen 的 d、Hedges 的 g 和 Hedges 的 g* 之間存在差異。

• 這三個指標通常非常相似嗎？
• 什麼情況下他們會產生不同的結果？
• 這也是我使用或報告的偏好問題嗎？

Cohen 的 d 和 Hedges 的 g 均在總體方差相等的假設下合併方差，但 g 合併每個樣本使用 n - 1 而不是 n，這提供了更好的估計，尤其是樣本量越小。d 和 g 都有一定的正偏差，但對於中等或更大的樣本量來說可以忽略不計。使用 g* 減少偏差。Glass 的 d 不假設方差相等，因此它使用對照組或基線對照組的 sd 作為兩個均值之間差異的標準器。

我的書中詳細討論了這些效應量以及 Cliff 和其他非參數效應量：

Grissom, RJ, & Kim, J, J. (2005)。研究的影響大小：一種廣泛的實用方法。新澤西州馬瓦：厄爾鮑姆。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/1850