如何找到兩個均勻分佈點之間的預期距離？

如果我要定義坐標和在哪裡

我如何找到它們之間距離的期望值？

我在想，因為距離是由期望值會是?

##problem
x <- runif(1000000,0,30)
y <- runif(1000000,0,40)
Uniform <- as.data.frame(cbind(x,y))
n <- nrow(Uniform)
catch <- rep(NA,n)
for (i in 2:n) {
     catch[i] <-((x[i+1]-x[i])^2 + (y[i+1]-y[i])^2)^.5
}
mean(catch, na.rm=TRUE)
18.35855

如果我正確理解您在尋找什麼，也許這會有所幫助。您試圖找出隨機點之間的距離，誰的 X 值是從 unif(0,30) 生成的，而 Y 值是從 unif (0,40) 生成的。我剛剛從每個分佈創建了一百萬個 RV，然後綁定 x 和 y 為每個分佈創建一個點。然後我計算了點 2 和 1 之間的距離，一直到點 1,000,000 和 999,999 之間的距離。平均距離為 18.35855。如果這不是您要找的，請告訴我。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/52909