Experiment-Design
如果先驗地說明，動態增加樣本量是否可以？
我即將對一種刺激的優點進行一項研究，與另一種刺激相比，採用受試者內設計。我有一個排列方案，旨在減少研究某些部分的順序效應（任務類型順序、刺激順序、任務集順序）。置換方案規定樣本大小可以被 8 整除。
要確定樣本量，我必須進行大膽的猜測（這是我所在領域的一個很好的傳統），或者計算我想要的能力的樣本量。現在的問題是，我一點也不知道我將要觀察到多大的效應量（這也是我所在領域的一個很好的傳統）。這意味著功率計算有點困難。另一方面，進行瘋狂的猜測也可能很糟糕，因為我要么得出的樣本量太小，要么向我的參與者支付太多錢，並在實驗室里花費了太多時間。
是否可以預先聲明我以 8 人為一組添加參與者，直到我離開兩個 p 值的走廊？例如 0,05 < p < 0,30？或者，你會建議我如何繼續？
首先，直接回答您的問題：不，在獲得顯著的 p 值之前，您不能繼續前進。您提出的設計具有 5% 以上的 I 類錯誤率。然而，基本的想法是正確的，除了你必須調整截止值。事實上，正如@cardinal 在評論中提到的那樣，您的問題有一個完整的研究領域：這些被稱為順序或組順序，或更一般地說，自適應設計（它們不是同一件事，但一直以來你的想法的線條）。
以下是展示一些基本思想的參考：C. Mehta、P. Gao、DL Bhatt、RA Harrington、S. Skerjanec、JH Ware優化試驗設計：順序、自適應和富集策略循環。2009; 119：597-605