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專家有害嗎？
我正在閱讀*“國際象棋在人工智能研究中的作用”*（pdf），有趣的是，它說：
經驗 […] 表明，國際象棋專家的意見雖然通常有用，但不能完全信任。
Deep Thought 的評估函數就是一個很好的例子。有能力的人類國際象棋專家進行的幾次更改未能產生重大改進，有時甚至會對機器的性能產生負面影響。
在這裡，人類專家連同他們的專業知識，將他們自己的偏見引入了程序。解決此問題的一種方法是限製程序中允許的專家輸入的類型和數量；在其他擁有幾乎“無知識”的機器。
- 這在現代研究和實踐中有多真實？
- 這是一個大問題，還是只是國際象棋遊戲特有的問題？
我認為這更多的是關於工程問題解決。大多數成功的工程項目並沒有完全複製專家推理或專家的性質。他們以不同的方式解決了這個問題。
例如，洗衣機使用與人類不同的技術，飛機使用與鳥類不同的動力。
如果您正在復制專家推理，那麼他們的輸入就是一切。但是，如果您使用不同的技術（快速搜索、巨大的內存……）解決相同的問題，他們的輸入只會有幫助。