Gaussian-Process
與克里金和高斯過程差異有關的混淆
我很難理解克里金法和高斯過程之間的區別。我的意思是 wiki 說它們是相同的，但它們的預測公式是如此不同。
我有點困惑為什麼它們被稱為相似。澄清？
普通克里金法和簡單克里金法之間存在一些細微差別，這可能會讓您感到困惑。GP 回歸的通常呈現方式類似於簡單的克里金法。在高斯過程維基百科條目中，它說該文章明確提到了“零均值分佈”；這與簡單克里金法中的假設相同。
一般而言，克里金法通常在 2 維或 3 維空間中執行（例如，沿某個給定區域的污染物濃度），而大多數 GPR 玩具示例是一維的（例如。大氣中的濃度隨時間變化）。
最終，克里金法/GPR 是一種插值技術，其變體之間的大部分（不是全部）差異都基於平均趨勢的假設（或 E[] 如果你更喜歡這個符號）。