Hypothesis-Testing
如何確定兩個相關性是否顯著不同？
我想確定兩組數據（B1，B2）中哪一組更好地關聯（pearsons r）與另一組（A）。所有數據集中都存在缺失數據。如何確定產生的相關性是否顯著不同？
例如，A 和 B1 中都存在 8426 個值，r = 0.74。8798 存在於 A 和 B2 中，r=0.72。
我認為這個問題可能會有所幫助，但沒有答案：如何知道一個系統明顯優於另一個系統？
有時可以在多元回歸中實現這一點，其中 A 是 DV，B 是人們在量表上的得分，C 是一個虛擬代碼，表示它是 B1 或 B2:
lm(A~B+C+B*C)。交互項B*C將告訴您相關性是否不同，而在兩個 C 水平上 A 和 B 之間的簡單斜率將告訴您相關性。但是，不可能在此框架中適合所有類型的條件之間的比較。
cocorR 包非常有用，它在網絡上有一個非常簡單的點擊式界面。請注意，對於不同的缺失數據，您既沒有獨立樣本也沒有依賴樣本。我會在這裡使用列表刪除，以保持簡單（並且電源對您來說不是問題）。