兩個參數的泊松假設檢驗

因此，為了好玩，我從我工作的呼叫中心獲取了一些電話數據，並嘗試對它們進行一些假設檢驗，特別是一周內接到的電話數量，並使用泊松分佈來擬合它。由於我的工作主題，有兩種類型的周，讓我們稱其中一種是在我假設有更多調用的周，以及我假設有更少的非週。

我有一個理論從一周開始（讓我們稱之為) 大於非工作日的那個（我們稱之為)

所以我想測試的假設是

我知道如何測試一個參數（比如 ) 但不太確定如何在給定數據集的情況下執行 2。假設我從每個數據中提取兩週的數據和對於非工作日和和為一周。有人可以幫助我完成這個更簡單的版本，以便我可以將其應用於更大的數據集嗎？任何幫助表示讚賞，謝謝。

請注意，通常情況下相等是 null （有充分的理由）。

撇開這個問題不談，我會提到幾種檢驗這種假設的方法

1. 一個非常簡單的測試：以觀察到的總數為條件，將其轉換為比例的二項式檢驗。想像有周和休息日和週加起來。

然後在零下，預期的比例是和分別。您可以很容易地在一周內對比例進行單尾測試。

2. 您可以通過調整與似然比檢驗相關的統計量來構建單尾檢驗；例如，Wald 測試的 z 形式或分數測試可以單尾完成，並且應該適用於較大的.

還有其他的方法。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/145614