Hypothesis-Testing
如果原假設和備擇假設都錯了怎麼辦？[複製]
在假設檢驗中，替代假設不必與原假設相反。例如，對於,被允許， 或者. 我的問題：為什麼允許這樣做？如果在現實中，或者，在這種情況下，如果應用似然比檢驗，則可能（錯誤地）得出結論被接受，或被拒絕，因此被接受？
這個提議怎麼樣：應該總是相反? 那是，不是真的。這樣，我們有效地測試了一個假設，如果 p 值低於預定義的顯著性水平，則拒絕它，並且不必同時檢驗兩個可能都是錯誤的假設。
您所發現的是這種假設檢驗方法的基本缺陷之一：即，您正在進行的統計檢驗並未評估您實際上有興趣評估其真實性的陳述的有效性。
在這種形式的假設檢驗中，永遠不會被接受，你只能拒絕. 這被統計測試的用戶廣泛誤解和歪曲。