Hypothesis-Testing
有什麼方法可以證明兩種分析方法是等價的？
我有兩種不同的分析方法可以測量基質中特定分子的濃度（例如測量水中鹽的含量）
這兩種方法是不同的，每種方法都有自己的錯誤。有哪些方法可以證明這兩種方法是等價的（或不等價的）。
我認為將通過這兩種方法測量的多個樣本的結果繪製在散點圖上是一個很好的第一步，但是有什麼好的統計方法嗎？
簡單的相關方法不是分析方法比較研究結果的正確方法。我在最後參考了（至少）兩本關於這個主題的強烈推薦書籍（1,2）。簡而言之，在比較測量方法時，我們通常期望 (a) 我們的結論不應依賴於用於比較的特定樣本，以及 (b) 應考慮與特定測量儀器相關的測量誤差。這排除了任何基於相關性的方法，我們將把注意力轉向方差分量或混合效應模型，這些模型可以反映項目的系統效應（這裡，項目代表收集數據的個體或樣本），其結果來自（一個）。
在您的情況下，您使用兩種不同的方法收集了單個測量值（我假設它們中的任何一個都不能被視為黃金標準）並且最基本的事情是繪製差異（) 與手段 (); 這被稱為平淡的奧特曼情節. 它將允許您檢查 (1) 兩組測量值之間的變化是否恆定，以及 (2) 差異的方差在觀察值範圍內是否恆定。基本上，這只是一個簡單的散點圖的 45° 旋轉對比，其解釋接近於線性回歸中使用的擬合值與殘差值的關係圖。然後，
- 如果差異是恆定的（恆定偏差），您可以計算一致性極限（參見（3））
- 如果差異在整個測量範圍內不是恆定的，您可以在兩種方法之間擬合線性回歸模型（選擇您想要的一種作為預測變量）
- 如果差異的方差不是恆定的，請嘗試找到一個合適的變換，使關係與恆定方差呈線性關係
其他細節可在第 4 章 (2) 中找到。
參考
- 鄧恩，G（2004 年）。可靠性研究的設計和分析。阿諾德。見國際流行病學雜誌的評論。
- 卡斯滕森，B (2010)。比較臨床測量方法。威利。查看配套網站，包括 R 代碼。
- Bland 和 Altman 的原始文章，用於評估兩種臨床測量方法之間一致性的統計方法。
- 卡斯滕森，B (2004)。幾種測量方法之間的比較和預測。生物統計學，5（3），399–413。