Hypothesis-Testing
為什麼零假設經常被拒絕？
我希望我對標題有意義。通常，零假設的形成是為了拒絕它。這是有原因的，還是只是一個約定？
統計假設檢驗的目的主要是強加自我懷疑，使我們對發布我們的假設保持謹慎，除非有合理的證據支持它。因此，在假設檢驗的通常形式中，零假設提供了一個“魔鬼擁護者”，反對我們，並且只有在我們能夠證明觀察結果意味著擁護者的論點不太可能是合理的情況下，才會公佈我們的假設。所以我們取成為我們不想成為真實的事物，然後看看我們是否能夠拒絕它。如果我們可以拒絕它，並不意味著我們的假設很可能是正確的，只是它已經通過了這個基本的障礙，因此值得考慮。如果我們不能，這並不意味著我們的假設是錯誤的，可能是我們沒有足夠的數據來提供足夠的證據。正如@Bahgat 正確建議的那樣（+1），這在很大程度上是波普爾的證偽主義思想。
但是，可以在哪裡進行測試是你想要的東西，但為了讓它起作用，你需要證明測試具有足夠高的統計能力，以便有信心拒絕 null 如果它實際上是錯誤的。計算統計能力比執行測試要困難得多，這就是為什麼很少使用這種測試形式的原因is what you don’t want to be true 通常用於代替。
所以你不必採取反對你的假設，但它確實使測試過程更容易。