Hypothesis-Testing
為什麼 I 類錯誤不受不同樣本量的影響 - 假設檢驗？[複製]
我不明白為什麼在執行假設檢驗時出現 I 類錯誤的概率不受影響。增加 降低標準差使正態分佈峰值更多, 臨界邊界的面積應該減少，但為什麼不是這樣呢？
（交叉發佈在Math Stack Exchange上。）
如果您使用標准假設檢驗，那麼您正在設置置信水平然後將測試 p 值與其進行比較。在這種情況下，樣本量不會影響 I 類錯誤的概率，因為您的置信水平是 I 型錯誤的概率，幾乎按照定義。換句話說，您通過選擇置信水平來設置 I 類錯誤的概率。
I 類錯誤的概率僅受您選擇的置信水平的影響，而沒有其他影響。