審查論文中的統計數據[關閉]
對於我們中的一些人來說，審閱論文是工作的一部分。在審閱統計方法論文時，我認為來自其他學科領域的建議相當有用，即計算機科學和數學。
這個問題涉及審查更多應用的統計論文。我的意思是，該論文被提交給非統計/數學期刊，而統計數據只是在“方法”部分中提到。
一些特別的問題：
- 我們應該付出多少努力來了解應用領域？
- 我應該花多少時間在報告上？
- 你在看數字/表格時有多挑剔。
- 您如何處理無法獲得的數據。
- 您是否嘗試重新運行所使用的分析。
- 您一年內最多審閱多少篇論文？
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編輯
我是作為一名統計學家來評論生物學論文的，但我對任何非數學學科的統計評論都很感興趣。
我不確定這是否應該是CW。一方面它有點開放，但另一方面我可以看到自己接受了一個答案。此外，答案可能會相當長。
我不確定您指的是哪個科學領域（例如，如果處理生物學與物理學，我相信答案會非常不同……）
無論如何，作為生物學家，我會從“生物學”的角度來回答：
我們應該付出多少努力來了解應用領域？
如果我不太熟悉，我傾向於至少閱讀同一作者以前的論文，並尋找一些關於該主題的評論。在處理我不知道的新技術時尤其如此，因為我需要了解他們是否進行了所有適當的控制等。
我應該花多少時間在報告上？
根據需要（好吧，愚蠢的答案，我知道！：P）一般來說，我不希望有人僅僅因為他/她還有其他事情要做，就審查我的論文來做一個近似的工作，所以我盡量不要自己做.
你在看數字/表格時有多挑剔。
相當挑剔。瀏覽論文時，您首先看到的是圖形。它們需要保持一致（例如，軸上的正確標題、正確的圖例等）。有時，當我認為使用的圖不是最好的時，我建議使用另一種圖來顯示數據。這在生物學中經常發生，這是一個以“條形圖 +/- SEM”類型的圖表為主的領域。我對“材料和方法”部分也很挑剔：對一個天生錯誤的生物模型進行完美的統計分析是完全沒有用的。
您如何處理無法獲得的數據。
我猜你只是相信作者。在生物學的許多情況下，您無能為力，尤其是在處理成像或動物行為等類似問題時。除非您希望人們發布大量圖像、視頻等（您很可能無論如何都不會經歷這些），但這可能非常不切實際。如果您認為這些數據確實有必要，請要求作者提供它們作為補充數據/數字。
您是否嘗試重新運行所使用的分析。
只有當我對作者得出的結論有嚴重懷疑時。在生物學中，什麼是（或不）“統計顯著”和什麼是“生物學顯著”之間通常存在差異。我更喜歡具有良好生物學推理的更薄的統計分析，而不是相反。但同樣，萬一我要審查一篇生物統計學論文（啊哈，那會很有趣！！！）我可能會更關注統計數據而不是那裡的生物學。