AIC 可以比較不同類型的模型嗎？

我正在使用 AIC（Akaike 的信息準則）來比較 R 中的非線性模型。比較不同類型模型的 AIC 是否有效？具體來說，我將 glm 擬合的模型與 glmer (lme4) 擬合的隨機效應項的模型進行比較。

如果沒有，有沒有辦法進行這樣的比較？還是這個想法完全無效？

這取決於。AIC 是對數似然的函數。如果兩種類型的模型都以相同的方式計算對數似然（即包括相同的常數），那麼可以，如果模型是嵌套的。

我有理由確定這一點，glm()並且lmer()不使用可比較的對數可能性。

關於嵌套模型的觀點也有待討論。有人說 AIC 僅對嵌套模型有效，因為這就是理論的呈現/工作方式。其他人將其用於各種比較。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/4997