Logistic
案例加權邏輯回歸
我正在研究一些邏輯回歸問題。（“常規”和“有條件”）。
理想情況下，我想對每個輸入案例進行加權，以便 glm 將更多地專注於正確預測較高權重的案例，而代價是可能對較低權重的案例進行錯誤分類。
當然，這在以前已經做過了。誰能指出我一些相關的文獻（或者可能建議修改似然函數。）
謝謝！
glm``weights正好為此目的保存一個參數。你為它提供一個任意比例的數字向量，它擁有與你觀察到的相同數量的權重。我現在才意識到你可能不會說話
R。如果沒有，你可能想要。