Logistic
線性和邏輯回歸的誤差分佈
對於連續數據,線性回歸假設誤差項分佈 N(0,)
- 我們是否假設 Var(Y|x) 同樣是 ~N(0,)?
2)邏輯回歸中的這種誤差分佈是什麼?當數據為每個案例 1 條記錄的形式時,其中“Y”為 1 或 0,是分佈伯努利的誤差項(即方差為 p(1-p)),並且當數據的形式為 # #of 試驗的成功,是否假定為二項式(即方差為 np(1-p)),其中 p 是 Y 為 1 的概率?
- 如果 具有正態分佈,即然後, 自從不是隨機變量。
2)在邏輯回歸中,假設誤差遵循這裡提到的二項分佈。最好寫成,因為這些概率取決於,如此處或應用邏輯回歸中所引用。