具有 logit 鏈接和高斯族的 GLM，用於預測 0 到 1 之間的連續 DV

您可以使用具有連續 DV（0 到 1 之間）的 logit 鏈接運行 GLM 嗎？一般來說，建議使用帶有 logit 鏈接的二項式系列，但我猜這是因為該模型假設一個二元 DV。如果我們有一個連續的 DV，我們會想要使用高斯族而不是二項式嗎？

如果這個問題沒有多大意義，我深表歉意：我只有非常基本的統計知識，我只是想重新校準幾年前一位同事指定的模型。

您似乎想使用分數 logit，即比例的準似然模型。這裡的關鍵是它是一個準似然模型，所以這個族指的是方差函數，沒有別的。在準可能性中，方差是一個令人討厭的參數，如果您的數據集足夠大，則不必在模型中正確指定該參數。因此，對於分數 logit 模型，我會堅持使用通常的族，並使用二項式族。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/189190