如何在 2 X 3 表上進行多個事後卡方檢驗？

我的數據集包含三個地點類型（近海、中航道和近海）的有機體的總死亡率或存活率。下表中的數字代表站點的數量。

             100% Mortality            100% Survival
Inshore             30                       31 
Midchannel          10                       20 
Offshore             1                       10

我想知道根據站點類型，發生 100% 死亡率的站點的數量是否顯著。如果我運行 2 x 3 卡方，我會得到顯著的結果。是否有我可以運行的事後成對比較，或者我實際上應該使用邏輯方差分析或二項分佈回歸？謝謝！

列聯表應包含兩個軸上的所有互斥類別。Inshore/Midchannel/Offshore 看起來不錯，但是除非“死亡率低於 100%”意味著在這種生物學環境中“100% 存活”，否則您可能需要構建表格來說明觀察到的所有病例或解釋為什麼您將分析限制在極端樣品的末端。

由於 100% 的存活率意味著 0% 的死亡率，您可以有一個包含 100%=mortality / 100%>mortality>0% / death=0% 列的表格。在這種情況下，您將不再比較百分比，而是比較三個站點類型類別的有序死亡率度量。（使用原始百分比值而不是類別怎麼樣？）此處可能適合使用 Kruskal-Wallis 測試版本，該版本適當考慮了關聯（可能是置換測試）。

Kruskal-Wallis 檢驗有已建立的事後檢驗：1 , 2, 3。（重採樣方法可能有助於解決關係問題。）

邏輯回歸和二項式回歸可能會更好，因為它們不僅可以為您提供 p 值，還可以提供有用的估計值和效應大小的置信區間。然而，要建立這些模型，需要更多關於 100%>死亡率>0% 站點的詳細信息。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/9685