Logistic
如何處理具有多重響應的調查問題？
我有一個數據集，詢問人們是否去過某個地方（例如 A、B、C、D），他們可以做出多個選擇，然後從他們的鼻子中取出一個標本，看看他們是否感染了某種疾病。
我需要找出一個人去某個地方被感染的相對風險，我現在只能想到邏輯回歸，還有其他建議嗎？
謝謝。
您仍然可以使用邏輯回歸，因為您的結果是二分法，感染與未感染。我只是簡單地採用虛擬變量方法並且不使用旅行作為參考類別（即對於您的每個地方，如果他們訪問了那個地方，您有一個變量編碼為 1，如果他們沒有訪問那個地方，則編碼為 0）。因此，如果您將 beta 係數轉換為賠率（即對數賠率求冪），則位置 A 的虛擬變量的解釋將是訪問位置 A 與不訪問位置 A 的優勢比，以控制一個訪問過的其他地方。另請注意，在這種方法中，多重共線性是一個問題（例如，如果許多前往 A 的人也前往 B，則可能會使他們的每個係數產生偏差）。