泊松分佈數據的邏輯回歸

從一些機器學習筆記中談到一些判別分類方法，特別是邏輯回歸，其中 y 是類標籤（0 或 1），x 是數據，據說：

如果， 和， 然後將是邏輯的。

為什麼這是真的？

對於任何給定的值有兩個可能的值. 根據假設，

和

因此（這是貝葉斯定理的一個小例子）有條件的是後者的相對概率，即

在哪裡

和

這確實是標準的邏輯回歸模型。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/251156