Logistic
多類的邏輯回歸
我得到了多類的邏輯回歸模型，它由下式給出
其中 k 是類數 theta 是要估計的參數 j 是第 j 個類 Xi 是訓練數據
好吧，我沒有得到的一件事是分母部分是怎麼來的
規範化模型。我的意思是它使概率保持在 0 和 1 之間。 我的意思是我習慣了邏輯回歸
實際上，我對規範化的事情感到困惑。在這種情況下，因為它是一個 sigmoid 函數，它永遠不會讓值小於 0 或大於 1。但我在多類情況下感到困惑。為什麼會這樣？
這是我的參考https://list.scms.waikato.ac.nz/pipermail/wekalist/2005-February/029738.html。我認為應該是正常化
你的公式是錯誤的（總和的上限）。在邏輯回歸中類（) 你基本上創造二元邏輯回歸模型，您可以在其中選擇一個類作為參考或樞軸。通常，最後一節課被選為參考。因此，參考類的概率可以計算為
概率的一般形式是作為-th類是你的參考因此最後你得到以下公式：