Logistic
2x2和Ix2（單因素-二元響應）列聯表中的邏輯回歸與卡方？
我試圖了解邏輯回歸在 2x2 和 Ix2 列聯表中的使用。例如，以此為例
使用卡方檢驗和使用邏輯回歸有什麼區別？像這樣的具有多個標稱因子的表（Ix2 表）怎麼樣：
這裡有一個類似的問題- 但答案主要是卡方可以處理 mxn 表，但我的問題是，當存在二元結果和單一名義因素時，具體是什麼。（鏈接的線程也指這個線程，但這是關於多個變量/因素）。
如果它只是具有二元響應的單個因素（即不需要控制其他變量），那麼進行邏輯回歸的目的區別是什麼？
最終，它是蘋果和橘子。
邏輯回歸是一種將名義變量建模為一個或多個其他變量的概率結果的方法。擬合邏輯回歸模型之後可能會測試模型係數是否與 0 顯著不同，計算係數的置信區間，或檢查模型預測新觀測值的能力。
χ² 獨立性檢驗是一種特定的顯著性檢驗，用於檢驗兩個名義變量獨立的原假設。
您應該使用邏輯回歸還是 χ² 檢驗取決於您要回答的問題。例如，χ² 檢驗可以檢查認為一個人的註冊政黨與其種族無關是否不合理，而邏輯回歸可以計算具有給定種族、年齡和性別的人屬於每個政黨的概率.