Logistic
為什麼邏輯回歸是線性分類器?
由於我們使用邏輯函數將輸入的線性組合轉換為非線性輸出,那麼邏輯回歸如何被視為線性分類器?
線性回歸就像一個沒有隱藏層的神經網絡,那麼為什麼神經網絡被認為是非線性分類器而邏輯回歸是線性的呢?
邏輯回歸是線性的,因為預測可以寫成
因此,預測可以寫成,這是一個線性函數. (更準確地說,預測的對數賠率是.) 相反,沒有辦法用線性函數來總結神經網絡的輸出,這就是為什麼神經網絡被稱為非線性的。
此外,對於邏輯回歸,決策邊界是線性的:這是解決方案. 神經網絡的決策邊界通常不是線性的。