如何計算卷積神經網絡的最佳零填充？

所以根據cs231n博客計算零填充數的公式是：

P = (F-1)/2

其中P是 的數量zero padding,F是filter size和 的數量stride是1。但是我不明白如果步數不是 1 或者 F 是偶數會發生什麼。讓我們考慮步幅數為 4 且 F 為 7 或步幅為 1 且 F 為 4。因此根據公式，在這兩種情況下，零填充都是分數：

1) P = (7-4)/2 = 3/2
2) P = (4-1)/2 = 3/2

零填充的數量怎麼可能是分數？

填充大小的可能值，, 取決於輸入大小（遵循博客的符號），過濾器大小和步伐. 我們假設寬度和高度是相同的。

您需要確保的是輸出大小，, 是一個整數。什麼時候然後你得到你的第一個方程作為必要條件。但是，一般來說，您需要考慮三個參數，即,和為了確定的有效值.

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/297678