Machine-Learning
“統計推斷”的直觀解釋
向某人解釋推理概念的最簡潔、最簡單的方法是什麼？直觀上是什麼意思？
您將如何向外行或學習過非常基本的概率和統計課程的人解釋它？
有助於使其“直觀”清晰的東西將不勝感激！
有時最好通過一個具體的例子來解釋一個概念：
想像一下，你抓起一個蘋果，咬一口，它嘗起來很甜。你會根據那一口得出整個蘋果都很甜的結論嗎？如果是，你會推斷出整個蘋果都是甜的，因為它咬了一口。
推理是使用部分來了解整體的過程。
在這個過程中如何選擇部分很重要：部分需要代表整體。換句話說，這部分應該是整體的迷你版。如果不是這樣，我們的學習就會有缺陷，甚至可能是不正確的。
為什麼我們需要推理？因為我們需要根據部分提供的關於整體的部分信息做出結論，然後做出涉及整體的決策。