Machine-Learning
自變量和特徵有什麼區別?
我遇到了這個問題,它要求識別線性回歸函數(f)的各種術語。我對“自變量”的定義感到困惑。
特徵和自變量有什麼區別?在這種情況下,“電視”是特徵還是自變量?
“特徵”和“自變量”是同一事物的不同術語。“特徵”在機器學習中更常見,而“自變量”在統計學中更常見。所以是的,在這種情況下,電視既是特徵又是自變量。
一些更為等效的術語是“協變量”、“預測變量”和“回歸輸入”。
四年後編輯補充:一些心理學家和其他社會科學家將“自變量”一詞保留為隨機分配或由實驗者操縱的變量。然後將“預測器”或另一個詞用於其他變量。但統計學家通常不會像這樣限制這個詞。