檢查馬爾可夫鏈的無記憶屬性

我懷疑一系列觀察到的序列是馬爾可夫鏈……

但是我怎麼能檢查他們確實尊重無記憶的屬性

或者至少證明它們本質上是馬爾可夫？請注意，這些是憑經驗觀察到的序列。有什麼想法嗎？

編輯

補充一點，目的是比較一組預測的序列和觀察到的序列。因此，我們希望就如何最好地比較這些提出意見。

一階轉移矩陣其中 m=A..E 狀態

M 的特徵值

M 的特徵向量

我想知道以下是否會給出有效的 Pearson測試比例如下。

1. 估計一步轉換概率——你已經做到了。
2. 獲得兩步模型概率：
3. 獲得兩步經驗概率
4. 形成 Pearson 檢驗統計量

我很容易認為每個，所以總. 但是，我並不完全確定這一點，並感謝您對此的想法。我同樣不確定是否需要對獨立性感到偏執，並且希望將樣本分成兩半來估計和.

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/37386