關於統計數學基礎的良好資源（在線或書籍）

在我提出問題之前，讓我先向您介紹一下我對統計的了解，以便您更好地了解我正在尋找的資源類型。

我是心理學研究生，因此，我幾乎每天都使用統計數據。到目前為止，我已經熟悉了相當廣泛的技術，主要是因為它們是在通用結構方程建模框架中實現的。然而，我的訓練一直是使用這些技術和解釋結果——我對這些技術的正式數學基礎知之甚少。

然而，越來越多的我不得不從統計數據中閱讀論文。我發現這些論文通常假設我不太了解的數學概念的工作知識，例如線性代數。因此，我堅信，如果我想做的不僅僅是盲目地使用我所學的工具，那麼學習一些統計學的數學基礎對我來說是有用的。

所以，我有兩個相關的問題：

1. 如果我想複習統計學的數學基礎，哪些數學技巧對我有用？我經常遇到線性代數，我相信學習概率論會很有用，但是還有其他數學領域對我有用嗎？
2. 作為想了解更多有關統計學數學基礎的人，您可以向我推薦哪些資源（在線或書本形式）？

數學：

Grinstead & Snell，概率導論（免費）

Strang，線性代數導論

斯特朗，微積分

還可以查看麻省理工學院 OpenCourseWare 上的 Strang。

統計理論（不僅僅是數學）：

考克斯，統計推斷原理

考克斯和欣克利，理論統計

Geisser，參數統計推斷的模式

我支持@Andre 的 Casella & Berger。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/56385