Maximum-Likelihood

計算給定 MLE(馬爾可夫鏈)的對數似然

  • January 14, 2013

我目前正在使用馬爾可夫鏈,並使用多個來源建議的轉換概率計算最大似然估計(即,從 a 到 b 的轉換數除以從 a 到其他節點的總體轉換數)。

我現在想計算 MLE 的對數似然。

讓是一條馬爾可夫鏈的路徑,讓是觀察路徑的概率是真實的參數值(又名似然函數)。使用條件概率的定義,我們知道

由於這是一個馬爾可夫鏈,我們知道,所以這將其簡化為

現在如果你重複同樣的邏輯次,你得到

在哪裡將被解釋為過程的初始狀態。右邊的項只是轉移矩陣的元素。由於這是您要求的對數似然,因此最終答案是:

這是單個馬爾可夫鏈的可能性 - 如果您的數據集包含多個(獨立的)馬爾可夫鏈,那麼完全可能性將是這種形式的項的總和。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/47685

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