標準誤差和標準偏差之間的差異

我正在努力理解標準誤差和標準偏差之間的區別。它們有何不同，為什麼需要測量標準誤差？

為了完成這個問題的答案，Ocram 很好地解決了標準誤差，但沒有將其與標準差進行對比，也沒有提到對樣本量的依賴性。作為估計器的特殊情況，請考慮樣本均值。均值的標準誤是在哪裡是總體標準差。所以在這個例子中，我們清楚地看到標準誤差如何隨著樣本量的增加而減小。標準偏差最常用於指代個別觀察。因此，標準偏差描述了單個觀察值的可變性，而標準誤差顯示了估計量的可變性。好的估計器是一致的，這意味著它們會收斂到真實的參數值。當他們的標準誤差隨著樣本量的增加而減小到 0 時，估計量是一致的，這在大多數情況下發生是因為標準誤差變為 0，正如我們在樣本均值中明確看到的那樣。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/32318