Mean
非中心指數分佈的期望對數值
認為與位置呈非中心指數分佈和率. 那麼,什麼是.
我知道對於, 答案是在哪裡是歐拉-馬斯切羅尼常數。什麼時候?
所需的積分可以通過蠻力操作被摔倒;在這裡,我們改為嘗試給出一個具有更多概率風格的替代推導。
讓是具有位置參數的非中心指數隨機變量和速率參數. 然後在哪裡.
注意因此,使用標準事實來計算非負隨機變量的期望,
但,在自從所以
最後一個等式來自替換,注意到. 最後一個顯示的右側大小的積分只是 根據定義等等
正如@Procrastinator在問題評論中的 Mathematica 計算所證實的那樣。 注意:等效符號也經常用來代替.