Median
為什麼報告中位數的置信區間如此罕見？
為什麼在應用科學論文中發現置信區間如此罕見？我主要從事計算機科學工作，但經常閱讀（社會）心理學、社會學和城市規劃的論文。我不記得曾見過報告的中位數的 CI。
同時，在研究置信區間等時，對我來說很明顯，在中位數可以更好地描述一個人的數據的所有情況下，這是應該呈現的估計值。
為什麼為中位數呈現 CI 並不常見，是否有任何理論上的原因？
您的問題既涉及為什麼在這些領域中不使用置信區間的問題，也涉及為什麼即使人們認為中位數更適合使用均值而不是中位數的問題。在心理學中（可能還有社會學和城市規劃，但我是一名心理學家，所以我沒有真正的想法），不，這些事情沒有特別好的理論（即統計）原因。取而代之的是，該領域很久以前就陷入了一種貨物崇拜的數據分析方法，其中p-值是領域的硬幣，均值和標準差被認為是整個向量的準確表示，研究人員認為顯著性檢驗可以告訴他們樣本效應是否等於總體效應。請參閱這些論文，了解關於我們如何走到這一步以及為什麼心理學家抵制變革的一些討論和猜測。
科恩，J. (1994)。地球是圓的 ( p < .05)。美國心理學家，49 (12), 997–1003。doi:10.1037/0003-066X.49.12.997
卡明，G.（2014 年）。新的統計數據：為什麼以及如何。心理科學，25，7-29。doi:10.1177/0956797613504966