Mixed-Model
我可以用只有 1 個觀察值的受試者擬合混合模型嗎？
我有一個非常大的數據集，隨著時間的推移，我對各個位置進行了重複測量。有些位置可能有 10 個數據點，有些位置只有 1 個數據點。我擬合了一個混合模型並將位置用作隨機效應。我的問題是我仍然可以使用只有 1 個數據點的位置（因為你不能只用 1 個數據製作回歸線）還是應該排除這些位置？
您應該將它們保留在模型中。它們對估計位置隨機效應方差沒有任何貢獻，但您可以使用它們來估計平均結構。
更具體地說，讓是位置隨機效應方差和無法解釋的方差。僅具有單個觀測值的位置的似然函數在只要保持不變（即兩個方差沒有相互識別，但總方差被識別）。但是，有曲率，回歸係數。
希望這在您的數據集中不太常見，否則您將對隨機效應方差進行非常不精確的估計。