混合模型的交叉驗證？

我和我的同事正在 R 中擬合一系列線性和非線性混合效應模型。我們被要求對擬合的模型進行交叉驗證，以便可以驗證觀察到的效果是否具有相對普遍性。這通常是一項微不足道的任務，但在我們的例子中，我們必須將整個數據分成不共享共同級別的訓練部分和測試部分（用於 CV 目的）。例如，

訓練數據可能基於第 1、2、3、4 組；然後在第 5 組上對擬合模型進行交叉驗證。

所以這會產生一個問題，因為在訓練數據上估計的基於組的隨機效應不適用於測試數據。因此，我們不能對模型進行 CV。

有沒有相對簡單的解決方案？或者有沒有人寫過一個包來解決這個問題？歡迎任何提示！

謝謝！

Fang (2011)證明了應用於混合模型的 AIC 和留一聚類交叉驗證之間的漸近等價性。可能這會讓您的審閱者滿意，允許您簡單地將 AIC 計算為他們要求的更易於計算的近似值？

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/18971