Mixed-Model
AICc 的負值（更正的 Akaike 信息準則）
我計算了 AIC 和 AICc 來比較兩個一般的線性混合模型；AIC 為正，模型 1 的 AIC 低於模型 2。但是，AICc 的值均為負值（模型 1 仍小於模型 2）。使用和比較負 AICc 值是否有效？
重要的是兩個 AIC（或者更好的 AICc）值之間的差異，表示對兩個模型的擬合。AIC（或 AICc）的實際值，無論是正值還是負值，都沒有任何意義。如果您只是更改了數據表示的單位，AIC（和 AICc）將發生巨大變化。但是兩種替代模型的 AIC 之間的差異根本不會改變。
底線：忽略 AIC（或 AICc）的實際值以及它是正值還是負值。也忽略兩個 AIC（或 AICc）值的比率。只注意區別。