線性混合模型的說明性圖片是什麼？

假設您在統計系的圖書館中，並且您在首頁看到一本書，上面有以下圖片。

你可能會認為這是一本關於線性回歸的書。

什麼樣的畫面會讓你想到線性混合模型？

在演講中，我使用了以下圖片，該圖片基於lme4包中的sleepstudy數據集。這個想法是為了說明來自特定主題數據（灰色）的獨立回歸擬合與來自隨機效應模型的預測之間的差異，特別是（1）來自隨機效應模型的預測值是收縮估計量，並且（2）個體軌跡共享具有僅隨機截距模型（橙色）的公共斜率。主題截距的分佈顯示為 y 軸上的核密度估計（R 代碼）。

（密度曲線超出了觀測值的範圍，因為觀測值相對較少。）

下一個可能是更“傳統”的圖形，它來自 Doug Bates（可在R-forge 網站上獲得 lme4，例如4Longitudinal.R），我們可以在每個面板中添加單獨的數據。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/51186