大數據泊松回歸：改變計量單位有錯嗎？

由於泊松分佈中的階乘，當觀測值很大時，估計泊松模型（例如，使用最大似然）變得不切實際。因此，例如，如果我試圖估計一個模型來解釋給定年份的自殺人數（只有年度數據可用），並且說，每年有數千人自殺，那麼用數百人表示自殺是錯誤的嗎？ ，所以 2998 將是 29.98 ~= 30？換句話說，改變計量單位以使數據易於管理是錯誤的嗎？

當您處理具有較大 λ（其參數）值的泊松分佈時，通常使用泊松分佈的正態近似。

正如這個網站所提到的，當 λ 超過 20 時可以使用正態近似值，並且隨著 λ 變得更高，近似值會提高。

泊松分佈僅在由非負整數組成的狀態空間上定義，因此重新縮放和舍入會在您的數據中引入奇怪的東西。

使用正常的大約。對於大型泊松統計是非常常見的。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/270