Modeling
為什麼即使“所有模型都錯了”，我們還要擔心過擬合？
我想知道為什麼我們如此關心過度擬合。我們知道統計模型是告訴我們一些信息的工具，但它們甚至不完全準確。
Box 的引述是“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”。
如果我們有嚴重的過度擬合，我們的模型將無法對新數據進行預測。