Holm-Bonferroni 檢驗的置信區間？
我是多重比較問題的新手。我想知道如何計算 Holm-Bonferroni 方法的置信區間？
我知道對於 Bonferroni 方法，我們可以將置信水平從到.
這種方法是否也適用於 Holm-Bonferroni？
似乎 HB 方法沒有提供更正 conf 的過程。間隔。但是您能評論一下我可以使用一種方法進行 p 值校正，而另一種方法進行間隔校正嗎？
[這個答案從昨天完全改寫。]
第一個命名法。Holm方法也稱為Holm step-down方法，或Holm-Ryan方法。這些都是一樣的。無論您使用這些名稱中的哪一個，都有兩種可供選擇的計算方式。最初的 Holm 方法基於 Bonferroni。另一種更強大的方法是基於 Sidak，因此稱為 Holm-Sidak 方法。
Holm 方法可用於多種情況下的多重比較。它的輸入是一堆 P 值。一種用途是遵循 ANOVA，比較均值對，同時校正多個校正。完成此操作後，據我所知，很少報告置信區間（針對多重比較進行校正，因此適當地稱為同時置信區間）以及關於統計顯著性和多重性調整 P 值的結論。
我找到了兩篇解釋如何計算這種置信區間的論文，但它們有所不同。
Serlin, R. (1993)。置信區間和科學方法：以 Holm 為例。實驗教育雜誌，61（4），350-360。
Ludbrook, J. 使用置信區間的多重推理。臨床和實驗藥理學和生理學 (2000) 27, 212–215
對於具有最小 P 值的比較，兩種方法是相同的（但一種使用C作為比較的 #，另一種使用m）。但對於較大 P 值的比較，兩種方法不同。對於與最大 P 值的比較，Ludbrook 將正常計算 95% CI，無需對多重比較進行校正。Serlin 將對調整後 P 值大於 0.05 的所有比較使用相同的調整（假設您需要 95% 的區間），因此與大 P 值進行比較的區間將比 Ludbrook 方法生成的區間更寬。
兩種方法都使用 Bonferroni 方法，但可以很容易地調整為 Sidak 方法。
關於哪種方法正確/更好的任何想法？
