多元線性回歸模型的可接受 r 平方值

我目前正在寫我的論文，更具體地說，我正在分析從研究人員那裡收集到的關於他們正在進行的項目的一些數據。

最後，我進行了多元線性回歸，以驗證哪些決定因素（預算、團隊規模……）顯著影響研究項目的外部影響。雖然因變量（項目影響）是通過一項調查（在研究所的研究人員中進行的）評估的，但自變量是基於客觀測量的。

**在這種情況下，可接受的 r 平方百分比是多少？**因變量的“主觀性”可以證明低百分比是合理的嗎？我聽說科學領域很重要…即在物理學中，您寧願需要 r-square > 95%，而在社會學中 > 5% 可能已經很有趣了…

你有這方面的參考嗎？

您的結果變量是主觀的這一事實表明它將以非常不完美的可靠性進行測量。可靠性越低，與其他變量的相關性就越減弱，因此必須降低自己的標準。

我會盡力給你一個更具體的反應。只知道我所知道的少量，我猜想接近 0.35 的 RSQ 會讓我作為評論者或其他讀者非常感興趣，並且對該模型的解釋能力印象深刻；接近 0.20 的那個會讓我有點興趣；接近 0.10 的值似乎處於指示有用和無用模型之間的邊界。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/14585