R 中的公式 y ~ x + 0 實際計算的是什麼？

formula在 R 中使用設置為y ~ x + 0而不是 進行線性回歸之間的統計差異是什麼y ~ x？我如何解釋這兩個不同的結果？

將+0（或-1）添加到 R 中的模型公式（例如 in lm()）會抑制截距。這通常被認為是一件壞事；看：

• 什麼時候可以刪除 lm() 中的截距？
• 當在線性回歸中強制截距為 0 是可接受/可取的

估計斜率的計算方式不同，具體取決於是否也估計截距，即：

由於分子和分母中要減去的量（“減數”）不一定，當截距被抑制時，斜率的估計是有偏差的。

價值為計算方式也不同；看：

• 去除統計上顯著的截距項提升在線性模型中
• R2 如何對同一個回歸有兩個不同的值（沒有截距）

以下是基本公式：

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/174298