Neural-Networks
池化和子採樣之間的區別
此時,在 LeNet1上的一段視頻中,Yann LeCunn 似乎對池化和子採樣進行了區分,每個都有一個單獨的手勢:
[…] 第二個版本有一個單獨的捲積和池化層以及子採樣
我相信我了解最大池和平均池的作用。什麼是二次抽樣作為一種獨特的操作?
我不認為有任何區別。池化操作對圖像進行二次採樣。您會發現人們將 subsample 稱為池化層執行的操作
事實上,在論文中,他們將子採樣描述為池化層
你可以查看 Yann LeCun 的論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition