圖像格式（png、jpg、gif）是否會影響圖像識別神經網絡的訓練方式？

我知道使用深度卷積神經網絡在圖像識別、圖像分類等方面取得了很多進展。

但是，如果我在 PNG 圖像上訓練一個網絡，它是否只適用於如此編碼的圖像？還有哪些其他圖像屬性會影響這一點？（阿爾法通道，隔行掃描，分辨率等？）

簡短的回答是NO。

圖像編碼的格式與其質量有關。神經網絡本質上是執行大量操作（矩陣乘法、元素加法和映射函數）的數學模型。神經網絡將張量視為其輸入（即多維數組）。它的形狀通常是 4-D（每批次的圖像數量、圖像高度、圖像寬度、通道數）。

不同的圖像格式（尤其是有損格式）可能會產生不同的輸入數組，但嚴格來說，神經網絡在其輸入中看到的是數組，而不是圖像。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/285931