Neural-Networks
深度學習庫中的動態圖與靜態圖
深度學習庫中的動態圖和靜態圖有什麼區別？
哪個更快？
以及何時使用它們中的每一個？
深度學習庫中的動態圖和靜態圖有什麼區別？
對於靜態圖，您應該首先完整地繪製圖形，然後注入數據以運行（定義並運行），而使用動態圖，圖形結構是通過實際的前向計算動態定義的。這是一種更自然的編程風格（define-by-run）。
哪個更快？以及何時使用它們中的每一個？
當您可以將計算分佈在多台機器上時，最好利用靜態圖。能夠使用動態計算圖來做到這一點將有更大的問題。
其他一些比較：
擁有靜態圖可以進行很多方便的操作：存儲固定的圖數據結構，運送獨立於代碼的模型，執行圖轉換，但它比動態圖稍微複雜一些（例如在實現時）類似於遞歸神經網絡）。當您使用新架構時，您希望獲得最大的靈活性，而這些框架允許這樣做。
這個答案是從底部的參考資料中收集的，希望我的結論是正確的，並且可以提供幫助。