Neural-Networks
自編碼器和 t-SNE 有什麼區別?
據我所知,自編碼器和 t-SNE 都用於非線性降維。它們之間有什麼區別,為什麼我應該使用一個與另一個?
他們都試圖找到數據的低維嵌入。但是,存在不同的最小化問題。更具體地說,自動編碼器試圖最小化重建誤差,而 t-SNE 試圖找到較低維空間,同時它試圖保持鄰域距離。由於此屬性,t-SNE 通常更適合繪圖和可視化。