正態分佈曲線的高度
對於正態分佈的“鐘形”曲線，人們會認為高度應該具有理想值。知道這個值可能是檢查數據是否正態分佈的一個快速指標。
但是，我找不到它的正式價值。大多數地方，顯示的是形狀，但沒有顯示 y 軸測量值。http://www.stat.yale.edu/Courses/1997-98/101/normal.htm
在一些提到它的圖表中，它是 0.4。http://en.wikipedia.org/wiki/File:Normal_Distribution_PDF.svg。但是在主頁（http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution）上，沒有提到 0.4 的值。
這是正確的值嗎？它的數學基礎是什麼？感謝您的洞察力。
編輯：
@Glen_b 的答案和 wiki 頁面（均值 = 0）中顯示的三條曲線具有相同的均值但不同的 SD。所有測試都表明它們之間沒有顯著差異。但他們顯然來自不同的人群。然後我們可以應用哪個測試來確定兩個分佈的標準偏差的差異？
我上網查了一下，發現是F檢驗。
但是，是否有類似於平均值為 0、標準差為 1（峰值為 0.4）的分佈曲線的特定名稱？
Aleksandr Blekh 在評論中回答：“標準正態分佈或由 N(0,1) 表示的單位正態分佈”。
但是，沒有強調的是，如果均值沒有不同，則應進行 F 檢驗或 KS 檢驗（如 Glen_b 在評論中建議的那樣）以確定標準差是否不同，表明不同的人群。
正常密度下模式的高度是（或大約 0.4/）。您可以通過替換模式來看到這一點（這也是平均值，） 為了在正常密度的公式中。
所以沒有單一的“理想高度”——它取決於標準偏差
編輯：見這裡：
實際上，從您鏈接到的維基百科圖表中可以看到同樣的事情——它顯示了四種不同的法向密度，其中只有一個的高度接近 0.4
均值為 0，標準差為 1 的正態分佈稱為“標準正態分佈”
