Normal-Distribution
誤差函數和標準正態分佈函數有什麼關係？
如果標準普通 PDF 是
CDF 是
這如何變成一個誤差函數?
因為這在某些系統中經常出現（例如，Mathematica堅持將 Normal CDF 表示為)，最好有這樣的線程來記錄關係。
根據定義，誤差函數是
寫作暗示（因為不是負數），從哪裡來. 端點和變得和. 要將得到的積分轉換為看起來像累積分佈函數 (CDF) 的東西，它必須用具有下限的積分來表示， 因此：
右手尺寸上的那些積分都是標準正態分佈的 CDF 的值，
具體來說，
這顯示瞭如何用 Normal CDF 來表達誤差函數。對它的代數操作很容易根據誤差函數給出正態 CDF：
這種關係（無論如何都是實數）在兩個函數的圖中表現出來。這些圖是相同的曲線。左邊的誤差函數的坐標被轉換為在右邊乘以坐標, 添加到坐標，然後除坐標，反映關係
其中符號明確地顯示了乘法、加法和除法這三種操作。
