為什麼如此稱呼高斯“判別”分析模型？

高斯判別分析模型學習然後應用貝葉斯規則來評估

因此，它們是生成模型。那為什麼叫判別分析呢？如果是因為我們最終得出了類之間的判別曲線，那麼所有生成模型都會發生這種情況。

如果你指的是LDA，我會說線性判別分析這個名字，至少可以追溯到Fisher 1936 年的論文，據我所知，它在機器學習中的當前術語和區分之前一個生成模型。並不是 Fisher 直接將其稱為線性判別分析，而是他明確要求使用線性函數進行判別。作為一個奇怪的旁白，Fisher 在論文中考慮了對著名的 Iris 數據集的歧視。

順便說一句，Fisher 並沒有根據生成模型提出線性判別方法。他尋求一種線性組合（對於兩個類別），使組間方差與組內方差之比最大化，這不需要正態性假設。詳細信息，以及它如何與作為生成模型的貝葉斯規則的 LDA 相關，可以在 Brian Ripley 的書“模式識別和神經網絡”的第 3 章中找到。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/15075